Post

Visualizzazione dei post con l'etichetta Marc Barthelemy

Un modello di rete complessa basato sulle proprietà geografiche e le caratteristiche delle comunità. Studio pubblicato su PLoSone il 29 maggio 2012.

Immagine
Il costo di creazione e di mantenimento delle reti presenti nello spazio reale è generalmente associato alla lunghezza dei collegamenti. Le reti elettriche, le reti di distribuzione e di raccolta di acque potabili e sporche, le linee dei trasporti, le reti informatiche. In tutti questi casi, come in altri legati alla biologia e alle neuroscienze, ogni nodo è descritto dalle sue coordinate, ma ha in generale altre caratteristiche. Nel caso degli individui, si possono sceglieri svariati indicatori culturali, geografici, linguistici o socio-economici. Per le reti reti elettriche il parametro può essere la tensione. Nel caso delle comunità ci si avvale degli studi sulle reti complesse. Se nel mondo reale la comunità può essere definita come un gruppo di elementi di rete dotati dello stesso valore di ad esempio di età o di ubicazione geografica o di lingua, nei social networks può essere il dominio Internet. A livello più quantitativo una comunità può essere pensata come un insieme di nod...

Ciclo di seminari di Marc Barthelemy: "Spatial Networks". Università di Cagliari, 7-9 febbraio 2011

Immagine
Ciclo di seminari di Marc Barthelemy sul tema "Spatial Networks" . Dal 7 al 9 febbraio al Dipartimento di Fisica dell'Univesità di Cagliari (Cittadella Universitaria, Monserrato, Cagliari). Orario: 15:00-17:30. Sala: B. Lingua: inglese. Ingresso libero. I corsi sono organizzati dal Dipartimento di Fisica e da Linkalab . Per informazioni: Alessandro Chessa alessandro.chessa@dsf.unica.it ABSTRACT Complex systems are very often organized under the form of networks where nodes and edges are embedded in space. Transportation and mobility networks, Internet, mobile phone networks, power grids, social and contact networks, neural networks, are all examples where space is relevant and where topology alone does not contain all the information. Characterizing and understanding the structure and the evolution of spatial networks is thus crucial for many different fields ranging from urbanism to epidemiology. In this set of lectures I will expose the current state of our understa...